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人工智能如何行穩致遠

2025-12-01 16:11:34 作者:年巍

當全球投資涌向AI賽道時,關于“AI泡沫”的爭議也隨之升溫。中國的人工智能產業能否行穩致遠,引發不少人的關注。

從實踐來看,我國AI的發展,更多是需求牽引型的務實路徑。對AI的持續資本投入,往往圍繞各行業的實際需求展開,更加穩健和審慎。依托豐富的數據資源、完備的產業體系、廣闊的應用場景和巨大的市場空間,我國已具備支撐AI發展所需的條件。

先說數據資源,截至今年6月,我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人,龐大的用戶群為人工智能訓練、優化、迭代提供了堅實基礎。再看產業體系,人工智能技術正全面賦能農業、工業、服務業,推動傳統產業加速轉型升級。從教育評價大模型到智能醫療診斷,從自動駕駛汽車到智能陪伴機器人……“人工智能+”正潤物細無聲地融入百姓日常生活。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》要求,全面實施“人工智能+”行動,以人工智能引領科研范式變革,加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合,搶占人工智能產業應用制高點,全方位賦能千行百業。不久前,國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》,提出加快高價值應用場景培育和開放,更好滿足科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等各領域發展需要。一系列政策舉措為AI的長遠發展提供了保障。

也要看到,歷史上所有的技術浪潮,在經歷快速發展的過程中,過熱難以避免,不過,總會有一些企業脫穎而出,為社會創造巨大價值。在喧囂中找尋方向,在鼓勵技術創新與防范風險之間尋找平衡,為AI產業營造健康的發展環境,需要業內各方的努力。

什么是高價值?就是AI要從基礎應用走向深度應用,不只是回答問題或者做個視頻,而是要能解決重大需求痛點,能形成規模化應用,帶動產業鏈上下游發展。有哪些AI的高價值應用場景?比如,智能制造領域的“柔性生產”,工廠通過AI優化生產流程,實現按需定制,來降低庫存成本和縮短生產周期。當企業瞄準重復勞動多、勞動力緊缺、崗位高危、流程瓶頸多、決策復雜度高等場景,用好AI的優勢,能幫助其降成本、增利潤、優決策。

當然,真正的泡沫源于概念炒作而非技術本身。對于投資者,應聚焦AI產業鏈的核心價值環節,通過分散化配置降低風險。對于創業者,要保持清醒的頭腦,避免盲目跟風,深化場景創新。那些能穿透市場噪聲,聚焦技術本質與商業價值的參與者,終將在這場技術革命中贏得未來。

(稿件來源:經濟日報)

責任編輯:陳科辰

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